ZekiWEldingRrobotlarOdolma kalemA New Era In The SçelikSyapıIendüstri
Çelik gövdelerin birleştirilmesinde önemli bir yöntem olan kaynak, çelik yapı endüstrisinde yaygın olarak kullanılmaktadır ve çelik yapı alanında akıllı kaynak robotlarının uygulaması giderek yaygınlaşmaktadır.
Uygulama senaryoları açısından bakıldığında, kaynak robotları inşaat, çelik, köprü, elektrik enerjisi, petrokimya, otomotiv üretimi ve diğer sektörlerde kullanılmaktadır. Şu anda, önde gelen çelik yapı üreticileri, üretim verimliliğini artırmak için kaynak robotlarının kullanımını giderek teşvik etmektedir.
Mevcut talebe göre, çelik yapı kaynak robotlarının potansiyel pazarı 22 yıl içinde yaklaşık 20 milyar seviyesine ulaşabilir.
On milyar seviyesindeki çelik yapı akıllı kaynak robotu pazarının giderek genişlediğine ve akıllı çözümlerin daha da yaygınlaşacağına inanıyoruz. Akıllı kaynak robotunun temel donanım ve yazılım teknolojisini biriktirmiş ve sahne yinelemesini ilk gerçekleştirebilecek üreticilere dikkat edilmesi önerilir.
Akıllı trend evrimi, akıllı kaynak robotu projesi hayata geçmeye devam ediyor.
Çelik yapı sektöründe, kaynak robotlarının zekâsının gelişmesi trendi devam etmektedir.
Zekâ seviyelerine göre (düşükten yükseğe doğru), kaynak robotları öğretme-yeniden üretme tipi, çevrimdışı programlama tipi ve otonom programlama tipi olmak üzere üç kategoriye ayrılabilir.
Öğretici tip, her türlü hareketi tamamlamak, bilgiyi işlemek ve robot hafızası tarafından tekrarlanan işlemleri gerçekleştirmek için insan girdisine ihtiyaç duyar; çevrimdışı programlama, robot içeriği için sensörler aracılığıyla uygun geri bildirim kontrolü sağlar; otonom programlama kaynak robotu, bu temele karar verme ve planlama yeteneğini daha da ekleyerek, bilgisayar tarafından işlenen algılama sonuçlarını ve kaynak görevi planlamasını kullanabilir.
Çeşitli kaynak robotu türleri arasında, yüksek zekâ seviyesine sahip kaynak robotlarının işgücü maliyetini etkin bir şekilde azaltmaya yardımcı olabileceğine ve kaynak robotlarının geliştirilmesi için önemli bir yön olduğuna inanıyoruz.
Akıllı kaynak robotları çeşitli donanım ve yazılım teknolojilerine ihtiyaç duymaktadır ve temel teknoloji birikiminin önemi giderek artmaktadır.
Geleneksel kaynak robotlarıyla karşılaştırıldığında, akıllı kaynak robotunun temel teknolojisi, çevrimdışı programlama, görsel konumlandırma, hareket simülasyonu, yol planlaması, hareket kontrolü, kaynak takibi vb. gibi akıllı ilgili teknolojiler için daha yüksek gereksinimler ortaya koymaktadır.
Mevcut endüstri uygulamasında, daha gelişmiş akıllı kaynak robotları, görsel modüller, programlama yazılımları ve yapay zeka teknolojisi aracılığıyla basit öğretim ve otomatik programlama gerçekleştiriyor.
Sensör, çevredeki ortamı algılayarak iş parçasının konumlandırılması, kaynak takibi ve diğer işlevleri gerçekleştirebilir.
Kaynak yazılımı, kaynak yollarını hızlı bir şekilde oluşturmak için programlama yapabilir, böylece öğretme karmaşıklığını ve kullanım kolaylığını azaltır.
Akıllı kaynak robotlarına olan talebin kademeli olarak artmasıyla birlikte, algılama, planlama ve kontrol gibi temel yazılım ve donanım teknolojilerinin önemi veya daha da geliştirilmesinin artacağına inanıyoruz. Bu bağlamda, ilgili teknoloji birikimine sahip üreticilerin, akıllı kaynak robotu çözümleri geliştirme konusunda öncü rol üstleneceğini öngörüyoruz.
Tam kapsamlı yazılım ve donanım teknolojilerinin birikimine ve endüstriyel senaryoların hayata geçirilmesine odaklanın.
Kaynak robotlarının zekâsının gelişmeye devam etmesiyle birlikte, temel yeteneklere sahip üreticilerin zekâ gelişiminden tam anlamıyla faydalanacağına inanıyoruz.
Temel yetenekler şunları içerir: 1) Küresel yazılım yeteneği: algılama / planlama / kontrol algoritması geliştirme yeteneği; 2) Tam kapsamlı yazılım yeteneği: robot algoritması / işletim sistemi / ara katman yazılımı; 3) Yazılım ve donanım entegrasyonu yeteneği: gömülü yazılım / akıllı donanım geliştirme yeteneği; 4) Donanım üretim yeteneği.
Yukarıda belirtilen yeteneklere sahip üreticilerin, akıllı kaynak robotu çözümlerinin geliştirilmesinde öncülük edeceğine ve bu çözümlerin kullanımında liderliği sürdüreceğine veya ürün gücünü daha da artırarak ilk hamle avantajını genişletmeye devam edeceğine inanıyoruz.
Yayın tarihi: 16 Kasım 2023